Током протекле 184 године, Процтер & Гамбле (П&Г) је израстао у једну од највећих светских компанија за производе широке потрошње, са глобалним приходом који је премашио 76 милијарди долара у 2021. и запошљава више од 100.000 људи. Његови брендови су позната имена, укључујући Цхармин, Црест, Давн, Фебрезе, Гиллетте, Олаи, Памперс и Тиде.
У лето 2022. П&Г је ушао у вишегодишње партнерство са Мицрософтом да трансформише П&Г-ову платформу за дигиталну производњу. Партнери су рекли да ће користити индустријски интернет ствари (ИИоТ), дигиталне близанце, податке и вештачку интелигенцију да креирају будућност дигиталне производње, брже испоручују производе потрошачима и побољшавају задовољство купаца уз повећање продуктивности и смањење трошкова.
„Основна сврха наше дигиталне трансформације је да помогнемо у проналажењу изузетних решења за свакодневне проблеме милиона потрошача широм света, истовремено стварајући раст и вредност за све заинтересоване стране,“ рекао је Виторио Кретела, директор за информације П&Г-а. Да би то постигло, предузеће користи податке, вештачку интелигенцију и аутоматизацију да би пружило агилност и обим, убрзавајући иновације и побољшавајући продуктивност у свему што радимо.“
Дигитална трансформација производне платформе компаније П&Г омогућиће компанији да провери квалитет производа у реалном времену директно на производној линији, максимизира отпорност опреме уз избегавање отпада и оптимизује употребу енергије и воде у производним погонима. Кретела је рекла да ће П&Г учинити производњу паметнијом испоруком скалабилног предиктивног квалитета, предиктивног одржавања, контролисаног ослобађања, операција без додира и оптимизоване одрживости производње. Према његовим речима, до данас такве ствари нису урађене у таквом обиму у производњи.
Компанија је покренула пилоте у Египту, Индији, Јапану и САД користећи Азуре ИоТ Хуб и ИоТ Едге како би помогла производним техничарима да анализирају податке како би побољшали производњу производа за негу беба и папира.
На пример, производња пелена укључује склапање више слојева материјала великом брзином и прецизношћу како би се осигурала оптимална упијања, отпорност на цурење и удобност. Нове индустријске ИоТ платформе користе машинску телеметрију и аналитику велике брзине за континуирано праћење производних линија ради раног откривања и превенције потенцијалних проблема у протоку материјала. Ово заузврат смањује време циклуса, смањује губитке у мрежи и обезбеђује квалитет уз повећање продуктивности оператера.
П&Г такође експериментише са коришћењем индустријског интернета ствари, напредних алгоритама, машинског учења (МЛ) и предиктивне аналитике како би побољшао ефикасност у производњи производа за хигијену. П&Г сада може боље предвидети дужину готових листова ткива.
Паметна производња у великим размерама је изазовна. Ово захтева прикупљање података са сензора уређаја, примену напредне аналитике за пружање описних и предиктивних информација и аутоматизацију корективних радњи. Процес од краја до краја захтева неколико корака, укључујући интеграцију података и развој алгоритама, обуку и примену. Такође укључује велике количине података и обраду скоро у реалном времену.
„Тајна скалирања је у смањењу сложености обезбеђивањем заједничких компоненти на ивици и у Мицрософт облаку које инжењери могу да користе за примену различитих случајева коришћења у специфичним производним окружењима без потребе да све граде од нуле“, рекао је Кретела.
Кретела је рекао да изградњом на Мицрософт Азуре, П&Г сада може да дигитализује и интегрише податке са више од 100 производних локација широм света, и да унапреди услуге вештачке интелигенције, машинског учења и ивичних рачунарских услуга како би постигао видљивост у реалном времену. Ово ће заузврат омогућити запосленима у П&Г-у да анализирају производне податке и користе вештачку интелигенцију за доношење одлука које подстичу побољшања и експоненцијални утицај.
„Приступ овом нивоу података у великим размерама је редак у индустрији потрошачких производа“, рекао је Кретела.
Пре пет година, Процтер & Гамбле је направио први корак ка развоју вештачке интелигенције. Прошао је кроз оно што Кретела назива „експерименталном фазом“, где решења расту у размерама, а АИ апликације постају сложеније. Од тада су подаци и вештачка интелигенција постали централни елементи дигиталне стратегије компаније.
„Користимо вештачку интелигенцију у сваком аспекту нашег пословања да бисмо предвидели исходе и, све више, кроз аутоматизацију да бисмо информисали о акцијама“, рекао је Кретела. „Имамо апликације за иновације производа где, кроз моделовање и симулацију, можемо да смањимо циклус развоја нових формула са месеци на недеље; начине интеракције и комуникације са потрошачима, користећи вештачку интелигенцију за креирање нових рецепата у право време. канали и прави садржај преносе поруку бренда сваком од њих.”
П&Г такође користи предиктивну аналитику како би осигурао да су производи компаније доступни међу малопродајним партнерима „где, када и како потрошачи купују“, рекао је Кретела. П&Г инжењери такође користе Азуре АИ да обезбеде контролу квалитета и флексибилност опреме током производње, додао је он.
Док је П&Г-ова тајна скалирања заснована на технологији, укључујући улагања у скалабилна окружења података и вештачке интелигенције изграђена на међуфункционалним језерима података, Кретела каже да П&Г-ов тајни сос лежи у вештинама стотина талентованих научника и инжењера података који разумеју пословање компаније. . У том циљу, будућност П&Г-а лежи у усвајању аутоматизације вештачке интелигенције, која ће омогућити њеним инжењерима, научницима података и инжењерима машинског учења да троше мање времена на ручне задатке који одузимају време и да се фокусирају на области које додају вредност.
„Аутоматизација вештачке интелигенције нам такође омогућава да испоручимо производе доследног квалитета и управљамо пристрасношћу и ризиком“, рекао је он, додајући да ће аутоматизована АИ такође „учинити ове могућности доступним све већем броју запослених, чиме ће се повећати људске способности. индустрија.” ”
Још један елемент постизања агилности на великом нивоу је „хибридни“ приступ компаније П&Г у изградњи тимова у оквиру ИТ организације. П&Г балансира своју организацију између централних тимова и тимова који су уграђени у његове категорије и тржишта. Централни тимови граде пословне платформе и технолошке основе, а уграђени тимови користе те платформе и темеље за изградњу дигиталних решења која се баве специфичним пословним могућностима њиховог одељења. Кретела је такође напоменуо да компанија даје приоритет стицању талената, посебно у областима као што су наука о подацима, управљање облаком, сајбер безбедност, развој софтвера и ДевОпс.
Да би убрзали трансформацију компаније П&Г, Мицрософт и П&Г су створили Канцеларију за дигиталне операције (ДЕО) коју чине стручњаци из обе организације. ДЕО ће служити као инкубатор за креирање пословних случајева високог приоритета у областима производње производа и процеса паковања које П&Г може да примени у целој компанији. Кретела га види више као канцеларију за управљање пројектима него као центар изврсности.
„Он координира све напоре различитих иновационих тимова који раде на случајевима пословне употребе и осигурава да се доказана развијена решења ефикасно примењују у великом обиму“, рекао је он.
Кретела има неколико савета за ЦИО који покушавају да покрену дигиталну трансформацију у својим организацијама: „Прво, будите мотивисани и енергични својом страшћу према послу и начином на који можете да примените технологију да бисте створили вредност. Друго, тежите флексибилности и стварном учењу. Радозналост. Коначно, инвестирајте у људе – свој тим, своје колеге, свог шефа – јер технологија сама по себи не мења ствари, него људи.”
Тор Олавсруд покрива аналитику података, пословну интелигенцију и науку о подацима за ЦИО.цом. Живи у Њујорку.
Време поста: 22.04.2024